互联网舆情搜索分析系统的设计与实现

总第２６７期　计算机与数字工程　Ｖｏ１．４０　Ｎｏ．１　２０１２年第１期　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆Ｄｉｇｉｔａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　９３　互联网舆情搜索分析系统的设计与实现　袁键田宏林张涛　（７３６１０南京２１００１８）　摘要文章描述了一个互联网舆情搜索分析系统的设计及实现方法。系统采用互联网搜索引擎（例如谷歌、百度、雅虎等）、ＲＳＳ技　术、网页信息结构化抽取等技术实现了对互联网敏感信息发现以及网络舆情信息的搜索分析。　关键词网络舆情；系统设计；实现　中图分类号ＴＰ３９３　Ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ａｎ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ　Ｓｅａｒｃｈｉｎｇ　ａｎｄ　Ａｎａｌｙｓｉｎｇ　Ｓｙｓｔｅｍ　ＹＵＡＮ　Ｊｉａｎ　ＴＩＡＮ　Ｈｏｎｇｌｉｎ　ＺＨＡＮＧ　Ｔａｏ　（Ｎｏ．７３６１０　Ｔｒｏｏｐｓ　ｏｆ　ＰＩ　Ａ，Ｎａｎｊｉｎｇ　２１００１８）　Ａｂｓｔｒａｃｔ　Ｉｎ　ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ，ｄｅｓｉｇｎ　ａｎｄ　ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　ａｎ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｐｕｂｌｉｃ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ　ｓｅａｒｃｈｉｎｇ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｎｇ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｄｅｐｉｃｔｅｄ．　Ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｓｅａｒｃｈ　Ｅｎｇｉｎｅｓ（ｓｕｃｈ　ａｓ　Ｇｏｏｇｌｅ，Ｂａｉｄｕ，Ｙａｈｏｏ　ａｎｄ　ＳＯ　ｏｎ），ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　ｏｆ　ＲＳＳ　ａｎｄ　Ｗｅｂ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ　ｓｙｓ　ｔｅｒｎ　ｉｓ　ｂｕｉｌｔ　ｔｏ　ｓｅａｒｃｈ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｅ　ｔｈｅ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｐｕｂｌｉｃ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ．　Ｋｅｙ　Ｗｏｒｄｓ　ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｐｕｂｌｉｃ　ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ，ｓｙｓｔｅｍ　ｄｅｓｉｇｎ，ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ　Ｃｌａｗ　Ｎｕｍｂｅｒ　ＴＰ３９３　１　引言　关键字监控模块　论坛监控模块　重点目标监控模块　ｌ论坛源码采集ｌ　网络舆情以“多元”为最大特点，信息的数量极为　广度采集　。深度采集　　　ｌｕＲＬ去重　Ｉ●　　博客更新发现Ｉ　庞大，且类别繁多，背景信息复杂｜２］。而以人工方式甄别海　●　量互联网舆情信息并加以统计分析无法满足现实的需要，　ＵＲＬ去重　ｌ垃圾信息过滤ｌ　ＩＱＱ空间更新发现ｌ　●　由此必须采用网络爬虫（网络爬虫是一个自动提取网页的　关键信息提取　ｌ关键信息提取ｌ　Ｉ　ＱＱ上线控测ｌ　●　●　程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重　自动摘要　ｌ舆情热点发现ｌ　ｆ主机信息控测ｌ　要组成Ｅ３］）技术自动地对网络舆情信息进行采集、分析、整　≤；　｛　｛≥　理，才能达到全面及时掌握互联网舆情目的。　数据访问接口　据　本文基于网络爬虫技术，结合互联网搜索引擎、ＲＳＳ、　｛　网页信息结构化抽取等关键技术，研究设计了“互联网舆情　报文调阅模块　管理配置模块　统计和态势分析　任务管理　。　模块　．　搜索分析系统”，实现互联网网页信息的采集以及网络舆情　　ｌ信息提取　．　关键字库管理　ｌ数据分类统计ｌ　热点的发现与跟踪。　　ｌ目标判定　。　论坛地址库管理　ｌ用户阅报统计ｌ　２　系统组成　　ｌ信息处理　ｌ　ｌ重点目标库管理ｌ　Ｊ重点目标统计Ｉ　系统采用Ｂ／Ｓ架构，硬件由浏览器端（用户端）、“爬虫”　　Ｊ信息上报　．　．系统配置　ｌ舆情态势分析ｌ　服务器、ＷＥＢ服务器、数据库服务器组成。软件功能模块　图１互联网舆情搜索分析系统结构图　包括：关键字监控模块、重点目标监控模块、论坛监控模块、　和深度搜索两种方式，对互联息进行搜索。广度搜索　报文调阅模块、管理配置模块、态势统计分析模块以及数据　即调用多个互联网搜索引擎（谷歌、百度、奇虎、有道、搜搜　存储模块构成。系统结构如图１所示。　等）对关键字进行搜索，同时对搜索结果进行整合、去重、分　２．１关键字监控模块　类，实现互联息搜索能力的最大化。深度搜索则利用　关键字监控模块采用搜索引擎技术自动搜索预设关键　开源爬虫程序一Ｎｕｔｃｈ［４３（基于Ｌｕｃｅｎｅ的开源搜索引擎，　字，并对搜索结果进行ＵＲＬ去重、关键信息提取、人库等处　Ｌｕｃｅｎｅ是Ａｐａｃｈｅ软件基金会ｊａｋａｒｔａ项目的一个子项目，　理，达到监控互联网敏感信息的目的。系统定义广度搜索　提供了一个全方检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎　＊收稿日期：２０１１年７月１０日，修回日期：２０１１年８月２Ｏ日　作者简介：袁键，男，硕士研究生，工程师，研究方向：网络安全。田宏林，男，高级工程师，研究方向：网络安全管理。张涛，男，硕士研　究生，工程师，研究方向：网络安全。　９４　袁键等：互联网舆情搜索分析系统的设计与实现　第４Ｏ卷　和索引引擎　］），对用户指定网站进行深度挖掘，搜索匹配　关键字的网页信息。　２．２重点目标监控模块　网敏感信息搜索能力的最大化。实现嵌入常用互联网搜索　引擎的关键是分析出搜索引擎的ＵＲＩ　特征，得出配置规　则。　重点目标监控主要通过系统预先设置的目标信息（例　如：网名、ＱＱ号、Ｅｍａｉｌ、博客、ＱＱ空问地址、上网ＩＰ地址　等等），自动探测其网络活动情况（例如：博客更新情况、ＱＱ　以谷歌搜索引擎为例，分析其ＵＲＩ　特征：　谷歌搜索关键字“舆情系统”时，其ＵＲＩ　地址为：　ｈｔｔｐ　ｆ　ｗ　ｗ　ｇｏｏｇｌｅ．ｃｏｍ．ｈｋ／ｓｅａｒｃｈ？　ｈｉ＝ｚｈ－ＣＮ＆ｎｅｗｗｉｎｄｏｗ＝１　空间更新情况、目标主机信息），实现对重要目标的自动跟　踪监控。系统利用ＲＳＳ技术实现对重点目标博客及ＱＱ　空间更新情况的跟踪，并通过整合Ｎｍａｐ［。］开源扫描工具　实现远程主机操作系统版本、开放端口等信息的获取。　２．３论坛监控模块　论坛监控模块自动获取互联网论坛发帖，解析发帖标　ｑ一　Ｅ８　８８％８６％Ｅ６　８３　８５％Ｅ７％　ＢＢ　Ｅ７　ＢＢ％９Ｆ　＆ｓｔａｒｔ—Ｏ＆ｓａ—Ｎ＆ｎｕｍ一２Ｏ　１）关键字标签：ｑ一关键字的ＵＲＬ编码，谷歌采用　ＵＴＦ　８编码，因此，本例中：　ｑ一　Ｅ５　８Ｄ　９７　Ｅ４　ＢＡ％ＡＣ　Ｅ５　８６　９Ｂ　Ｅ５　８Ｃ％ＢＡ　题、作者、发布时间、点击量、回复量等信息要素，并进行　ＵＲＩ　去重、垃圾过滤、入库等处理，实现对互联网论坛的监　控。系统通过对发帖页面源码进行解析，获取帖子的点击　“一”右边部分即为关键字“舆情系统”的ＵＴＦ　８编码。　２）每页显示的结果条数标签：ｎｕｍ—Ｎ，表示每页显示　量、回复量及转贴数量等热度信息，进行热度计算，实现论　坛热点发现功能。热点发现算法采用文献［７］中提到的舆　情二次聚类模型，提高了舆情网页的相关度质量，使网络舆　情分析更为准确可靠。　２．４报文调阅模块　的搜索结果为Ｎ条，本例中ｎｕｍ一２Ｏ，则每页显示的搜索　结果为２Ｏ条。　３）起始页码标签：ｓｔａｒｔ＝Ｐ　１，表示显示所有搜索结果　的第Ｐ页，本例中ｓｔａｒｔ一０，则显示搜索结果的第１页。　４）时间标签：ｔｂｓ，有以下规则：　报文调阅模块对数据库中存储的信息进行报文生成，　进而为用户提供提取、处理、上报等功能。　２．５态势统计分析模块　（１）ｔｂｓ＝ｒｌｔｍ：１，表示为最新搜索结果；　（２）ｔｂｓ＝ｑｄｒ：ｄ，表示为一天内最新搜索结果；　（３）ｔｂｓ＝ｑｄｒ：ｗ，表示为一周内搜索结果；　态势统计分析模块为用户提供各类数据的统计图表及　报表输出功能（例如：重点目标地域分布统计、舆情分类统　（４）ｔｂｓ＝ｑｄｒ：ｍ，表示为一个月内搜索结果；　（５）ｔｂｓ　ｑｄｒ：Ｙ，表示为一年内搜索结果；　（６）ｔｂｓ＝０，表示时间不限。　计、关键字统计等），为分析互联网当前信息态势提供辅助。　２．６管理配置模块　管理配置模块主要提供关键字库、论坛解析规则知识　库、重点目标库等数据库的管理以及搜索引擎配置、网站爬　取深度、用户权限设置等系统配置功能。　各类搜索引擎配置规则表如表１所示。　３．２基于ＲＳＳ技术的博客更新发现　ＲＳＳ（Ｒｅａｌｌｙ　Ｓｉｍｐｌｅ　Ｓｙｎｄｉｃａｔｉｏｎ），就是网站内容摘要的聚　合。为了更好地推广自己、让浏览者及时快捷地了解信息更　３　关键技术　３．１　互联网搜索引擎综合利用　新，越来越多的网站提供网站信息订阅、定制服务，提供ＲＳＳ　订阅服务便是其中的方法之一【　。目前，国内大多数博客　系统综合利用目前互联网中常用的搜索引擎（例如：谷　歌、百度、奇虎、有道、搜搜等）。分析了各种搜索引擎的技　（例如：新浪、搜狐、网易、腾讯等）都提供ＲＳＳ源订阅。因此，　系统基于ＲＳＳ技术实时解析博客源地址，提取博客信息（包　术特点、配置规则，在一个平台上，嵌人多个搜索引擎，并对　每个搜索引擎的返回结果进行整合、去重、分类，实现互联　谷歌（Ｇｏｏｇｌｅ）　百度（Ｂａｉｄｕ）　括：博文标题、发表时间、摘要、阅读人数、回复人数等），实现　了对不同类型博客更新自动发现的通用方法。　有道（ｙｏｕｄａｏ）　搜搜（ｓｏｓｏ）　表１搜索引擎配置规则表　奇虎（ｑｉｈｏｏ）　搜索范围ｔｂｍ：ｂｌｇ，搜索博客；　ｔｂｍ：ｆｒｍ，搜索论坛；　ｔｂｍ：ｎＷＳ，搜索新闻。　ａｒｅａ一１，搜索博客；　ａｒｅａ一２，搜索论坛；　ａｒｅａ一０，所有结果。　时间ｔｂｓ＝ｒｌｔｍ：１，为最新搜索结ｌｍ＝０，无时间；　ｔｍｔｙｐｅ一一１，当日最ｌｍ＝０，结果无时间限ｓｄ一０，搜索结果无时　果；ｌｍ一１，当天搜索结新搜索结果；　制；　间；　ｔｂｓ＝ｑｄｒ：ｄ，一天内最新搜索果；ｔｍｔｙｐｅ一０，无时间限ｌｍ一１，当天搜索结ｓｄ＝ｌ，当天搜索结果；　结果；ｌｍ＝７，最近一周内搜制；　果；　ｓｄ＝２，最近一周内搜　ｔｂｓ＝ｑｄｒ：ｗ，一周内搜索结果；索结果；　ｔｍｔｙｐｅ＝ｌ，一周内搜ｌｍ＝７，最近一周内搜索结果；　ｔｂｓ＝ｑｄｒ：ｍ，一个月内搜索结ｌｍ一３０，最近一个月索结果；　索结果；　ｓｄ一３，最近一个月内　果；　内搜索结果；　ｔｍｔｙｐｅ一２，一个月内ｌｍ一３０，最近一个月搜索结果；　ｔｂｓ＝ｑｄｒ：ｙ，一年内搜索结果；ｌｍ＝３６０，一年内搜索搜索结果；　内搜索结果；　ｓｄ＝４，一年内搜索结　ｔｂｓ＝０，时间不限。　结果。ｔｍｔｙｐｅ　３，一年内搜ｌｍ＝３６０，一年内搜索果。　索结果。　结果。　２０１２年第ｉ期　计算机与数字工程　９５　从本质上来讲，ＲＳＳ是一种为了实现站点内容共享的　数据交换规范，该规范是ＸＭＬ的一个扩展子集［９］。由此，　ＲＳＳ博客解析接口的实现，关键在于提取ＲＳＳ　Ｆｅｅｄｓ中节　点信息，即ＸＭＩ　文档的解析。例如：　＜？ｘｍｌ　ｖｅｒｓｉｏｎ＝”１．０”ｅｎｃｏｄｉｎｇ＝”ｇｂ２３１２”？＞　＜ｒｓｓ　ｖｅｒｓｉｏｎ－－”２．０”＞　＜ｃｈａｎｎｅｌ＞　＜ｔｉｔｌｅ＞Ｃｏｏｌ　Ｂｌｏｇ我的博客日志＜／ｔｉｔｌｅ＞　＜ｌｉｎｋ＞ｈｔｔｐ：／／ｂｌｏｇ．ｓｉｎａ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｅａｇ１ｅｈａｏｒｅｎ＜／ｌｉｎｋ＞　＜ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＞博客日志系统＜／ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＞　＜ｌａｎｇｕａｇｅ＞ｚｈ—ｃｎ＜／ｌａｎｇｕａｇｅ＞　＜ｇｅｎｅｒａｔｏｒ＞Ｄｒｅａｍｗｅａｖｅｒ　８＜／ｇｅｎｅｒａｔｏｒ＞　＜ｉｔｅｍ＞　＜ｔｉｔｌｅ＞这是某篇日志的标题　＜／ｔｉｔｌｅ＞　＜ｌｉｎｋ＞　ｈｔｔｐ：／／ｂｌｏｇ．ｓｉｎａ．ｃｏｍ．ｃｎ／ｅａｇｌｅｈａｏｒｅｎ／ｓｈｏｗｌｏｇ．ａｓｐ？ｂ　ｉｄ＝１　＜／ｌｉｎｋ＞　＜ｃａｔｅｇｏｒｙ＞前台技术＜／ｃａｔｅｇｏｒｙ＞　＜ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＞这篇日志的内容＜／ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＞　＜ｐｕｂＤａｔｅ＞２００６—０５—０１　１６：４０：５３＜／ｐｕｂＤａｔｅ＞　＜／ｉｔｅｍ＞　＜／ｃｈａｎｎｅｌ＞　＜／ｒｓｓ＞　其中元素＜ｉ蒯一　错一一ｔｅｍ＞，用来表示某一篇文章（日志）的具　体信息。包括：子元素＜ｔ一一～ｉｔｌ一ｅ＞表示文章（日志）的标题；酣一　～一　一～＞一　～一＞　一一～＜　ｌｉｎｋ＞表示文章（日志）的链接地址；＜ｃａｔｅｇｏｒｙ＞表示文章　（日志）的所属分类；＜ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ＞表示文章（日志）的内容　一　一描述；＜ｐｕｂＤａｔｅ＞表示文章（日志）的发布时间等等。首先　定义一个操作ＸＭＬ文档的接口“ＸｍｌＯｐｅｒａｔｅｒ”，它定义了　ＸＭＩ　文档的载入与解析两个方法。ＲＳＳ博客对象，包括：　博客名、地址、日志列表、日志标题、链接、内容、发布时间等　属性，其ＵＭＬ图如图２所示。　图２　ＸＭＬＯｐｅｒａｔｅｒ接口ＵＭＩ　图　类ＲＳＳＢｌｏｇ继承ＸＭＬＯｐｅｒａｔｅｒ接口，具体实现接口的　两个方法，其中方法ｐａｒｓｅ，即为从ＸＭＬ文档中解析出博客　各要素信息的函数。　３．３基于Ｄ（）Ｍ树的论坛信息提取方法　网页信息提取技术，包括基于归纳学习的信息提取、基　于ＨＴＭＩ　结构解析的信息提取、基于Ｗｅｂ查询的信息提　一一　一一＞　一一～　转换生成的Ｄ（）Ｍ树则　如图３所示。通过对ＩＸ）Ｍ　树的遍历，即可实现对页面　中结构化信息的提取。　互联网论坛种类繁多，　格式不一，个性化强，每一类　型论坛网页都对应一种结构　化信息提取规则，因此，要实　图３　ＤＯＭ树　现各种论坛网页信息的提　取，关键是要建立与之相对应提取规则，即：正则表达式匹配规　则知识库，系统采用了文献［１３］中提到的人工学习与自动学习　两种方式，不断补充和丰富网页信息提取的知识库。　４结语　本文综合利用互联网常用搜索引擎、ＲＳ８技术、网页信息　结构化抽取等技术，实现了互联息的采集、整合，为实行网　络舆情的搜索与分析，了解动向，提供了有效的技术手段。　然而，互联网舆情是一个较新的研究领域，实施有效全面的网　络舆隋信息挖掘还存在诸多难题，尤其是中文信息处理和文本　挖掘的热点发现算法还有待于进一步研究改进。　参考文献　［１］中国互联网网络信息中心．第２８次中国互联网发展状况统计　报告［Ｒ］．北京：ＣＮＮＩＣ，２０１　１．　Ｃｈｉｎａ　Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｃｅｎｔｅｒ．Ｔｈｅ　２８ｔｈ　ｓｔａｔｉｓｔｉ—　ｃａｌ　ｒｅｐｏｒｔ　ｏｎ　Ｉｎｔｅｍｅｔ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｒ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：　ＣＮＮＩＣ，２０１１．　Ｅ２］何佳，周长胜，石显锋．网络舆情监控系统的实现方法＿Ｊ］．郑州　大学学报（理学版），２０１０，４２（１）：８２．　ＨＥ　Ｊｉａ，ＺＨＯＵＣｈａｎｇｓｈｅｎｇ，ＳＨＩＸｉａｎｆｎｅ＆ＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｏｐｉｎｉｏｎ　Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　Ｓｙｓｔｍｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　０ｆ　Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＳＣＩＥＮＣＥ　ＥＤＩＴＩＯＮ），２０１０，４２（１）：８２．　［３］ＰＮＫＥＲＴＯＮ　Ｂ　Ｆｉｎｄｉｎｇ　ｗｈａｔ　ｐｅｏｐｌｅ　ｗａｎｔ　Ｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓ　ｗｉｔｈ　一９６　袁键等：互联网舆情搜索分析系统的设计与实现　２０１ｌ（３）：１４０．　第４Ｏ卷　ｔｈｅ　ｗｅｂ　ｃｒａｗ１ｅｒ［ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｓｅｃｏｎｄ　Ｗｏｒｌｄ－Ｗｉｄｅ－　Ｗｅｂ　ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ．Ｃｈｉｃａｇｏ，Ｉｌｌｉｎｏｉｓ，１９９４，１０．　［９］Ｓｔｅｖｅｎ　Ｈｏｌｚｎｅｒ．Ｓｅｃｒｅｔｓ　ｏｆ　ＲＳＳ［Ｍ］．Ｎｅｗ　Ｊｅｒｓｅｙ：Ｐｅａｃｈｐｉｔ　Ｐｒｅｓｓ，Ｊｕｎｅ　ｌ７，２００６：２－１０．　［４］Ｒｏｈｉｔ　Ｋｈａｒｅ，Ｐｋ　Ｄ，Ｄｏｕｇ　Ｃｕｔｔｉｎｇ，Ｋｒａｇｅｎ　Ｓｉｔａｋｅｒ，Ａｄａｍ　融ｆｋｉｒＬ　Ｎｕｔｈｃ：Ａ　Ｆ１ｅｘｉｂｌｅ　ａｎｄ　Ｓｃａｌａｂｌｅ　Ｏｐｅｎ－Ｓｏｕｒｃｅ　Ｗｅｂ　Ｓｅａｒｃｈ　［１Ｏ］Ｓｒｉｓｕｒｅｓｈ　Ｔ，Ｅｇｅｖａｎｇ　Ｋ．Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ＩＰ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ａｄｄｒｅｓｓ　Ｔｒａｎｓｌａｔｏｒ（Ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ　ＮＡＴ）ｒＳ］．ＲＦＣ　３０２２，１９９５—１２．　ＥｎｇｉｎｅＥＲ］．ＣｏｍｍｅｒｃｅＮｅｔ　Ｌａｂｓ　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｒｅｐｏｒｔ，２００４．　［５］陈建锋．Ｎｕｔｃｈ的中文问题研究ｒＪ］．研究与开发，２００９：６１．　ＣＨＥＮ　Ｊｉａｎｆｅｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ｏｆ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｐｒｏｂｌｅｍ　ｉｎ　Ｎｕｔｃｈ［Ｊ］．　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ，２００９：６１．　［１１］Ｓｔｅｎｂａｃｋ　Ｊ，Ｈｅｇａｒｅｔ　ＰＬ，Ｈｏｒｓ　Ａ　Ｌ　Ｅ￣ｃｕｍｅｎｔ　Ｏｂｊｅｃｔ　Ｍｏｄｅｌ　（Ｄ（）Ｍ）Ｌｅｖｅｌ　２　ＨＴＭＬ　Ｓｐｅｃｉｆｉｃａｔｉｏｎ［ＥＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．　ｗ３．ｏｒｇ／ＴＲ／２００３／ＲＥＣ－ＩＸ）Ｍ－Ｌｅｖｅｌ一２一ＨＴＭＩ，２００３０１０９／Ｉ￣Ｍ２　ＨＴＭＩ　ｈｔｍｌ＃ｈｔｍｌ—ＩＤ－ＩＩ７６２４５０６３，２００３．　［６］Ｆｙｏｄｏｒ．Ｒｅｍｏｔｅ　ＯＳ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｖｉａ　ＴＣＰ／ＩＰ　Ｓｔａｃｋ　ＦｉｎｇｅｒＰｒｉｎｔｉｎｇ　［ＤＢ／ＯＬ］．ｈｔｔｐ：／／Ⅵｒ、ｖｗ．ｉｎｓｅｃｕｒｅ．ｏｒｇ／ｎｍａｐ／ｎｍａｐ－ｆｉｎｇｅｒ　ｐｒｉｎｔｉｎｇ－ａｒｔｉｃｌｅ．ｔｘｔ，１９９８—１０—１８／１９９９—４—１Ｏ．　［１２］许文，都云程，李渝．一种通用ＨＴＭＬ网页主题信息提取方法　［ｃ］／／第二十届全国计算机信息管理学术研讨会．北京，２００６．　ＸＵ　Ｗｅｎ，ＤＵ　Ｙｕｎｃｈｅｎｇ，Ｉ　Ｉ　Ｙｕ．Ａ　ｇｅｎｅｒａｌ　Ａｐｐｒｏａｃｈ　ｔｏ　Ｅｘ—　［７］王伟，许鑫．基于聚类的网络舆情热点发现及分析［Ｊ］．情报分　析与研究，２００９（３）：７７．　ＷＡＮＧ　Ｗｅｉ．ＸＵ　Ｘｉｎ．Ｏｎｌｉｎｅ　ｐｕｂｌｉｃ　ｏｐｉｎｉｏｎ　ｈｏｔｓｐｏｔ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｔｒａｃｔｉｎｇ　Ｉｍｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｉｎ　ＨＴＭＬ　Ｐａｇｅｓ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｔｗｅｎｔｉｅｔｈ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍ　ｏｎ　ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｍａｎ　ａｎｄ　ａｎａｌｙｓｉｓ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｄｏｃｕｍｅｎｔ　Ｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ［Ｊ］．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ａ—　ｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｒｅｓｅａｒｃｈ，２００９（３）：７７．　ａｇｅｍｅｎｔ．Ｂａｉｊｉｎｇ，２００６．　［１３］陈琼，苏文健．基于网页结构树的ｗｅｂ信息抽取方法［Ｊ］．计　算机工程，２００５，３１（２）：５５．　ＣＨＥＮ　Ｑｉｏｎｇ，ＳＵ　Ｗｅｎｊ　Ｊａｎ．　Ｗｅｂ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ　［８］张冬平，郭东辉．采用Ｃ＃实现ＲＳＳ订阅服务［Ｊ］．计算机与现　代化，２０１１（３）：１４０．　ＺＨＡＮＧ　Ｄｏｎｇｐｉｎｇ，ＧＵ０　Ｄｏｎｇｈｕｉ．ＲＳＳ　ｓｕｂｓｃｒｉｐｔｉｏｎ　ｓｅｒｖｉｃｅ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｗｅｂ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　Ｔｒｅｅ［Ｊ］．Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，　２００５，３１（２）：５５．　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｃ＃Ｌａｎｇｕａｇｅ［Ｊ］．Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　ａｎｄ　Ｍｏｄｅｒｎｉｚａｔｉｏｎ，　乖　坏　．　不　坏　不　尔　尔　尔　乖　尔　尔　！矫　　’不　’钎　幼　（上接第８６页）　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｏｎｃｅｐｔ　ｏｆ　ｌｉｆｅ　ｃｏｓｔ［Ｊ］．Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，　２００８，３６（１０）：８７－８９．　管理的安全保密措施主要有以下三个方面：１）网络数据传　输安全；２）数据存储安全；３）身份认证安全。　网络数据传输安全可通过相关部门的网络安全密码设　［５］罗云，张俊迈，吴奕亮．设备周期费用方法研究及其应用［Ｍ］．　北京：海洋出版社，１９９２．　ＬＵ０　Ｙｕｎ，ＺＨＡＮＧ　Ｊｕｎｍａｉ。ＷＵ　Ｙｉｌｉａｎｇ．Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ　ｃｙｃｌｅ　备构建安全通道对数据进行加密传输，传输的数据应使用　加密、数字证书签名等手段进行保护。装备信息管理模块　和装备管理数据库应加密存储。终端用户通过数字证书进　ｃｏｓｔ　ｍｅｔｈｏｄ　ａｎｄ　ｉｔｓ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｏｃｅａｎ　Ｐｒｅｓｓ，　１９９２．　行身份认证并进行各项操作。各节点之间流转的数据信息　通过电子印章进行签名确认。　［６３傅钰，陈煜，孙大伟，等．车辆装备全寿命周期信息管理研究　＿Ｊ］．军事交通学院学报，２０１０，１２（４）：４２—４５．　ＦＵ　Ｙｕ，ＣＨＥＮ　Ｙｕ，ＳＵＮ　Ｄａｗｅｉ，ｅｔ　ａ１．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　Ｌｉｆｅ　Ｃｙｃｌｅ　６结语　论文提出了信息化条件下通信保密设备的全寿命管理　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｖｅｈｉｃｌｅ　Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｃａｄｅｍｙ　ｏｆ　ｍｉｌｉｔａｒｙ　ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，２０１０，１２（４）：４２—４５．　［７］Ｄ．Ｕ．Ｋ　ｉｎｉ．Ｇ　ｌｏｂａ１．Ｐｒｏｊｅｃｔ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ—ｎｏｔ　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ａｓ　Ｕ—　ｓｕＭ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｉｎ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０００，１６（６）：　２９—３３．　这一新课题，给出了通信保密设备全寿命管理的定义、构建　了管理模型，并对该模型的系统结构、模块功能与实现的关　键技术作了简要论述。该模型的设计为信息化条件下的新　［８］张国宗．大型公益建设项目全寿命集成管理模式研究［Ｊ］．技术　型装备管理模式研究提供了重要的理论依据。　参考文献　经济与管理研究，２００９（６）：５２—５５．　ＺＨＡＮＧ　Ｇｕｏｚｏｎｇ　Ｔｈｅ　Ｐａｔｔｅｒｎ　Ｓｔｕｄｉｅｓ　ｏｆ　Ｅｎｔｉｒｅ　Ｌｉｆｅ－ｓｐａｎ　Ｉｎｔｅ—　ｇｒａｔｅｄ－ｒｉｚａｔｉｏｎ　ｏｎ　Ｌａｒｇｅ￣ｓｃａｌｅ　Ｐｕｂｌｉｃ　Ｇｏｏｄ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ　Ｐｒｏｊｅｃｔ［Ｊ］．　Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，２０１０（６）：５２—５５．　［１］王汉功，甘茂治，陈学楚，等．装备全系统全寿命管理［Ｍ］．北　京：国防工业出版社，２００３．　ＷＡＮＧ　Ｈａｎｇｏｎｇ，ＧＡＮ　Ｍａｏｚｈｉ，ＣＨＥＮ　Ｘｕｅｃｕ，ｅｔ　ａ１．Ｓｙｓ—　［９］吴亚雷．基于全寿期管理的概率风险评估在舰船装备研制风险　管理中的应用［Ｊ］．舰船科学技术，２０１０，３２（９）：９８—１００．　ＷＵ　Ｙａｌｅｉ．Ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＰＬＭ　ｂａｓｅｄ　ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ　ｒｉｓｋ　ａｓ—　ｔｅｒｎ－ｗｉｄｅ　ｌｉｆｅ－ｃｙｃｌｅ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ａｎｄ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｄｅｆｅｎｓｅ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｐｒｅｓｓ，２００３．　ｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｉｎ　ｒｉｓｋ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｎａｖａｌ　ｓｈｉｐ　Ｒ＆ＤＥＪ］．Ｓｈｉｐ　Ｓｃｉ　ｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１０，３２（９）：９８—１００．　［２３　ＫＫ　Ｓｅｏ．Ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｅ　ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｐｒｏｄｕｃｔ　ｌｉｆｅ　ｃｙｃｌｅ　ｃｏｓｔ　ｕｓｉｎｇ　ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ　ｎｅｃｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋｓ　ｉｎ　ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　ｄｅｓｉｇｎ［Ｊ］．Ａｄ—　ｖａｎｃｅｄ　Ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００２，１９：４６１—４７１．　［１ｏ］吴晓平，付钰．信息系统安全风险评估理论与方法［Ｍ］．北京：　科学技术出版社，２０１１．　ＷＵ　Ｘｉａｏｐｉｎｇ．ＦＵ　Ｙｕ．Ｔｈｅｏｒｉｅｓ　ａｎｄ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｉｎｆｏｒｍａ—　Ｅ３］夏春水，魏丽娟．后勤装备更新的全寿命周期成本分析［Ｊ］．科　技创业月刊，２０１０，１２（３）：１２—２３．　ＸＩＡ　Ｃｈｕｎｓｈｕｉ，ＷＥＩ　Ｌｉｊｕａｎ．Ｌｉｆｅ　ｃｙｃｌｅ　ｃｏｓｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｆｏｒ　ｌｏｇｉｓｔｉ—　ｔｉｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｓｅｃｕｒｉｔｙ　ｒｉｓｋ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｓｃｉｅｎｃｅ　ａｎｄ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｐｒｅｓｓ，２０１　１．　ｃａｌ　ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ　ｕｐｄａｔｅｄ［Ｊ］．Ｍｏｎｔｈｌｙ　ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ　ａｎｄ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ，２０１０，１２（３）：１２—２３．　［１１１陈伟超，敖瑁，马春波．基于误差分析的ＤＣＴ域图像隐藏算法　＿ｌＪ］．舰船电子工程，２０１０，３０（８）．　ＣＨＥＮ　Ｗｅｉｃｈａｏ，ＡＯ　Ｊｕｎ，ＭＡ　Ｃｈｕｎｂｏ．ＤＣＴ　Ｄｏｍａｉｎ　Ｉｍａｇｅ　［４］薛兰玉．基于全寿命周期成本理念的检修成本建立方法［Ｊ］．华　东电力，２００８，３６（１０）：８７—８９．　ＸＵＥ　Ｌａｎｙｕ．Ｍｅｔｈｏｄ　ｆｏｒ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇ　ｔｈｅ　ｃｏｓｔ　ｏｆ　ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅ　Ｈｉｄｉｎｇ　Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ　ａｓＢｅｄ　ｏｎ　Ｅｒｒｏｒｓ　Ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．Ｓｈｉｐ　Ｅｌｅｃ—　ｔｒｏｎｉｃ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１０，３０（８）．