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专利名称：一种量化神经网络模型的训练及测试方法、装置及
设备
专利类型：发明专利
发明人：吴玉东,吴一超,梁鼎,于志鹏,吕元昊申请号：CN202010155203.3申请日：20200306公开号：CN111340226A公开日：20200626
摘要：本申请实施例提供了一种量化神经网络模型的训练及测试方法、装置及设备。其中，训练方法可以包括：获取训练数据；训练数据包括图像样本和标签；标签包括图像样本的身份标识；将训练数据输入量化神经网络模型进行量化处理，得到图像样本的量化特征；根据量化特征对量化神经网络模型进行训练，获得经训练的量化神经网络模型。所以实施本申请实施例，训练的量化神经网络模型采用了低比特量化处理，减少了运算量，提高了运算速率，能够更方便地应用在终端设备中，使用该量化神经网络模型进行人脸识别，能够最小化量化误差，提高量化神经网络模型的识别精度。
申请人：北京市商汤科技开发有限公司
地址：100142 北京市海淀区北四环西路58号11层1101-1117室
国籍：CN
代理机构：广州三环专利商标代理有限公司
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